自2016年，新零售这一概念被提出后，零售业引起了新一轮变革，人、货、场的结构被重新定义，线上线下的融合在加速，传统门店面临着升级转型的需求，智慧门店的概念应运而生。智慧门店是以物联网、大数据、人工智能等智能技术为依托，实现线下门店的数字化，并不断沉淀线下有价值的数据资产，进行有组织的精准运营，同时为客户提供更好的消费体验。

　　那么为什么实体门店需要向智慧门店转型，智慧门店能带来哪些收益，智慧门店应该如何打造呢？

　　为何实体门店要转型智慧门店

　　线上零售红利见顶

　　近年来随着互联网的普及发展，线上零售在一定程度上替代了传统零售的功能。然而最近互联网用户流量红利逐渐减少，电商增速放缓，获客成本增加，电商的线上流量红利见顶。同时线上购物体验的劣势也日益凸显：消费体验较差、时效性差、退货率高，线下门店的价值开始重新受到关注。

　　传统线下门店运营管理落后

　　由于线上带来的冲击导致线下门店客流下降，同时线下门店的运营管理也面临一系列痛点，门店的经营压力也逐渐增大。线下门店的客户转化率虽高，但流量难以数字化，不能像线上产品一样精细化运营，营销策略依然老旧。对于连锁门店，总部与一线脱节，巡店效率低导致业绩差的门店难以分析。另外，门店的库存管理方法落后，手工盘点耗时长且不准确，无法及时地获取库存状况，企业不清楚门店滞销商品的情况、商品是否缺货，导致供应链反应低效。

　　客户消费需求升级

　　国内消费群体年轻化，80、90的新中产阶级逐渐成为消费主力军。新中产阶级消费观的最大特征是理性化倾向明显，注重品牌质量、注重服务、注重个性化与精神体验。因此依靠低价策略吸引更多客户的效果会越来越差，如何提升客户购物体验，提高客户粘性为门店运营的关键。

　　新技术逐渐成熟

　　近几年人工智能、大数据、IoT等前沿科技的应用方案更加成熟，开始商业化落地，线上线下深度融合的技术储备已基本就绪。

　　随着线上电商与线下门店经营的瓶颈日益凸显，消费群体对产品、服务要求越来越高，这些新技术的应用将助力传统门店向智慧门店转型，提升客户的消费体验，同时改善门店自身的运营管理、产品供给能力。

　　智慧门店能给企业带来哪些好处

　　货：精准管理库存，促进供应链智能升级

　　智慧门店可以通过物联网、人工智能等技术，实现自动化门店库存管理，并打通全链路库存，为建设智能化供应链打基础，从而整体优化供应链，降低管理成本。

　　首先，对货物进行二维码、RFID的一物一码标识，可实现货物精确管理。一方面可以对商品的流向、销量、供给情况可视化查看及分析，为品牌商提供精准的渠道管理。另一方面可实现商品质量的精确管理，例如使用全球唯一码可以对高价值商品防伪防窜货，减少打假成本。对邻近保质期的产品可自动提醒促销或下架，减少商品报损。

　　其次，通过RFID、视觉自动识别等方法，可以实现门店货物的智能盘点，大大减少盘点的工作量，节省人力，并为智慧供应链赋能。门店手工盘点的强度大、耗时长、易出错，盘点一次往往需要花费数小时。使用智能盘点的手段可实现快速、准确地获取实时库存。例如将每件产品的标签改造为RFID标签，店员可通过手持读写器或固定式读写器，几分钟内完成门店全部库存的扫描盘点。自动盘点在减少店员工作量的同时，能够为产品的销量预测提供准确、有力的数据，从而可以结合中心仓和门店实时的库存状态计算，实现门店智能补货，达到加速门店货物周转速度、降低呆滞率和缺货率，降低供应链成本的效果。同时，准确及时的库存数据可以为供应链的库存计划、仓网规划、生产计划提供基础，进一步构建弹性智慧的供应链。

　　另外，线上线下商品全渠道打通，可以帮助库存调配、提升商品的流通速率，从而增加商品销量。例如当顾客在电商购物节线上购物，品牌线上库存售罄而线下门店库存淤积时，智慧门店可调配线下资源，实现门店发货、线下提货等多种购物模式。

　　场：高效管理门店，实现智能分析决策

　　通过摄像头和人工智能，能够让连锁门店的远程管理更加高效，让门店的经营可以定量统计分析，提升门店经营管理效率。

　　连锁企业的总部对众多门店管理是一个令人头疼的问题，每家门店的经营状况都有不同的问题，而传统的人工现场逐家检查的模式，成本高昂而且效率低下。智慧门店的线上巡检方案，利用门店的监控摄像头拍摄，总部可以通过PC或手机端APP远程查看门店情况，随时随地实现远程巡店、在线自动评分、自动生成报表，并能够高效地与门店远程沟通，提升管理效率，并降低巡店成本。

　　客流统计和热区分析，能够精确分析门店场地环境，帮助经营决策。客流统计可以统计门店真实的客户流量，并统计分析客流背后的价值，可以结合销售订单及天气、活动等相关信息，充分挖掘门店销售潜力和销售机会，为店铺促销活动资源配置提供分配依据。热区分析可直观地展示门店不同区域客户停留人数、时长差异，帮助改进商品陈列布局，提升门店销量。

　　除了对于现有门店的管理分析，智慧门店同样包括新门店的智能选址。建立选址模型，利用大数据分析目标客群分布，可找到最佳推荐地址，覆盖高密度的目标客群，提升门店竞争力。

　　人：盘活门店线下资源，让顾客带来更多商流

　　线下门店的一大优势就是消费者能够进行真实的消费体验，智慧门店创造新奇的消费体验，可以激发客户的好奇心，促使他们走出家门走进商店，拉动门店流量。这些新鲜的体验大多来自各种智能硬件，比如“智能试衣镜”可通过屏幕传感器感知到用户试穿，在屏幕中同步呈现模特试穿效果、产品介绍、评价，甚至可以极富建议性的给出相适宜的其他搭配产品的信息。

　　除了创造新鲜的感官体验，实体店的线上化操作能够使客户的购物流程更便捷，提升客户体验。比如在支付环节，门店可通过RFID批量感应迅速识别购买的商品数量，迅速结账，减少顾客排队等待；客户可通过扫码或人脸识别，轻松完成支付、会员注册、消费明细查询、抽奖/领取优惠券等功能。

　　智慧门店还可以实现对线下客户的洞察和精准营销，构建私域流量池，提高成交转化率。顾客进入门店时，门店可以通过摄像头捕捉人脸，识别会员信息，进而可对接顾客的历史到店次数、会员身份、会员到店提醒、历史购物信息，针对顾客提供精准的商品互动营销方案。在顾客进店之后，摄像头可以收集顾客在门店全程的动线轨迹、逗留时长、试用行为、消费行为，进一步分析数据，洞察顾客的购物习惯和偏好，建立顾客画像。接下来可以打通线上线下渠道，通过线上入口对用户精确投放广告和优惠信息，引导顾客回购，提升客户粘性。

　　如何建设智慧门店

　　正如之前的描述，智慧门店的功能应用众多，既可以深入挖掘客户习惯，精准营销提升利润，也可以深化改革门店的运营管理，降低成本。罗马不是一天建成的，传统的门店也不可能一下转变全环节无死角的智慧门店。有时，一些不接地气的智慧改造，反而把简单的事情复杂化，效果适得其反。那么传统门店应该如何向智慧门店转型呢？

　　首先，企业应该根据自身现状分析面临的痛点，关注突出的重点问题。每个行业面临的典型问题都不尽相同，比如食品行业关注食品安全、厨房卫生监控问题；服装行业由于门店分散、加盟店多，关注门店人员管理问题。企业同时应分析本身的情况，如品牌定位、门店数量、经营数据等找到重点关注的门店问题。针对重点的问题制定相应的解决方案，如顾客引流、库存精确管控、门店服务质量管理，再选择最重要的一部分作为切入点，开始智慧门店的改造。

　　其次，在改造智慧门店时，应当先评估企业自身的数字化程度，根据数字化程度制定解决方案。例如当门店的支付系统还未线上化时，应关注于电子支付、POS系统的建设，将门店销售数据线上化。而在门店销售数据、产品信息、会员信息等基本数据都实现线上化，统一平台管理后，就可以进一步定制智能化的解决方案，如VIP客户自动识别、精准客流统计、智能盘点补货等。

　　最后，智慧门店的建设应包括数据采集、数据分析处理、数据指导决策应用这三个部分，从数据采集到应用形成闭环，驱动门店经营优化。例如在智慧门店应用较为广泛的视觉客流统计技术，首先要通过在门店部署摄像头，拍摄需要统计的信息。收集到的视频数据通过门店实时的边缘计算，对视频数据结构化的处理、挖掘，进行客流分析，之后所有门店将分析的结果上传到云端大数据平台，可以进一步分析生成门店客流分析的统计报表，根据不同区域门店的经营高峰低谷时段，运营管理者可指导门店员工灵活排班，提升人力资源的利用率。

　　在过去，线上商铺与线下门店融合做的很少，而随着线上的流量红利见顶、线下门店缺乏高效运营的工具，线下门店的变革成为大势所趋。无论高科技的概念如何包装，智慧门店的本质仍是降本增效、引流转化，未来线下与线上商业将逐渐融合构成闭环商业生态，智慧门店也将会成为线下门店的新标配。